Výzkumný slovník
Autor: MILAN a MIROSLAV
A
Abstrakce
Abstrakce je proces zjednodušení komplexní reality tím, že se zaměříme jen na její základní aspekty, ignorujeme méně důležité detaily a vytváříme tak obecnější pojem nebo model. Představte si, že abstrakce je jako vytváření mapy terénu – mapa nezachycuje každý detail, ale zachovává klíčové rysy, aby byla užitečná. V oblasti vědy a výzkumu se abstrakce používá pro formulaci teorií a modelů, které pomáhají pochopit složité systémy nebo jevy.
Abstrakt
Abstrakt je krátký souhrn vědeckého článku, práce, disertace nebo jiného rozsáhlejšího výzkumného díla. Slouží k rychlému seznámení čtenáře s hlavním cílem, metodami, výsledky a závěry práce. Je to jako "reklama" nebo "trailer" pro výzkumnou práci, který čtenáře informuje o tom, co mohou očekávat a pomáhá jim rozhodnout, zda je celý dokument pro ně relevantní a zajímavý.
Algoritmus
Algoritmus je sada přesných kroků nebo pravidel pro vyřešení problému nebo dosažení určitého cíle. Představte si to jako recept v kuchařce, který vám krok za krokem říká, co dělat, abyste uvařili určité jídlo. V informatice se algoritmy používají pro programování počítačů, ale koncept algoritmu je všeobecný a může být aplikován v různých vědeckých a matematických kontextech.
Analýza
Analýza je proces zkoumání, rozebírání a interpretace dat nebo komplexních materiálů, aby bylo možné lépe porozumět jejich struktuře, vztahům mezi jejich částmi a významu. Je to jako rozebrání hodinek na jednotlivé součástky, aby se pochopilo, jak fungují. Vědci a výzkumníci používají analýzu k získání hlubšího porozumění fenoménům nebo k vyvození závěrů z dat. Když potřebujete vědět, jak třeba funguje daný podnik, musíte jej "rozebrat na součástky", tedy analyzovat každou jeho dílčí část. Dozvědět se o všech detailech. Když to rozkryjete, najednou Vám to začne dávat smysl. Ale pozor, analýza nemůže být výzkumným cílem. Analýzu k něčemu potřebujete, tedy např. k nějakému cíli, třeba zhodnotit, procesy kontroly v podniku. K tomu ten podnik potřebujete rozebrat/analyzovat.
Analýza dat
Analýza dat je proces zkoumání, čištění, transformace a modelování dat s cílem získat užitečné informace, vyvozovat závěry a podporovat rozhodování. Jde o kombinaci různých technik a nástrojů, které mohou zahrnovat statistiku, matematické modelování a počítačové algoritmy. Představte si to jako proces hledání vzorců a příběhů ukrytých v surových datech, podobně jako detektiv, který skládá dohromady střípky informací, aby vyřešil případ.
Anotace
Artefakt
Artefakt reprezentuje hmatatelný a inovativní výstup, který je vytvořen jako řešení konkrétního výzkumného problému nebo výzvy. Artefakty v designovém výzkumu mohou být velmi rozmanité a zahrnují různé kategorie, včetně nástrojů, metod, modelů, standardů nebo procesních rámců. Důležité je, že artefakt je řešením nějakého problému. Pokud např. něco někde nedobře funguje (třeba v podniku) a my vytvoříme nějaký model, díky kterému to funguje, a tento model je inovativní, pak máme artefakt.
Axiální kódování
Axiom
Cíl
Data
Design výzkumu
Deskriptivní statistika
Dílčí cíl
Dotazník
Efektivita
Empirický výzkum
Experiment
Experimentální design
Heterogenní data
Heuristika
Hlavní cíl
Holistický
Homogenní data
Hypotéza
Index
Indikátor
Induktivní metoda
Informace
Kauzalita
Kódování
Koncept
Korelace
Kvalitativní výzkum
Kvantitativní výzkum
Likertova škála
Longitudinální výzkum
Metaanalýza
Metoda
Metodika
Metodologie
Nástroj
Ontologie
Operacionalizace
Operační výzkum
Optimalizace
Otevřená otázka
Otevřené kódování
Paradigma
Participant
Pilotní studie
Podproces
Primární data
Primární literatura
Problém
Problematika
Proces
Průřezová studie
Pseudonáhoda
Relace
Reliabilita
Respondent
Rešerše literatury
Sběr dat
Sekundární data
Sekundární literatura
Strategie
Studie
Syntéza
Teorie
Testování hypotéz
Teze
Ukazatel
Úvod
Uzavřená otázka
Validace
Validita
Verifikace
Výběrový soubor
Výzkum
Výzkumná otázka
Výzkumný problém
Výzkumný vzorek
Zakotvená teorie
Závěr